Dr. Richard Scholz

Head of Impact Analysis WifOR Institute

Als Forschungsfeldleiter und Mitglied des Managementteams verantwortet Dr. Richard Scholz bei WifOR den Bereich Impact Analysen. Zu seinen Kernthemen zählt die Analyse globaler Wertschöpfungsketten und die Bewertung der sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen.

Sein erklärtes Ziel ist es Standards in der Nachhaltigkeitsmessung und -bewertung zu setzen, um Vergleichbarkeit und Transparenz zu schaffen – für Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Dieses Ziel treibt er gemeinsam mit seinen Projektpartner:innen und im Verbund mit weiteren Organisationen stetig voran. Zu seinen Kund:innen zählen global agierende Unternehmen, Entwicklungsbanken, Verbände und Stiftungen in Europa, den USA und weiteren globalen Märkten. Die Verwendung von makroökonomischen Berechnungsmodellen und aktuellen, internationalen Datensätzen ermöglicht valide und vergleichbare Kennzahlen. Diese Forschung bildet die Grundlage für nachhaltige Entscheidungen in Unternehmen, Regierungen und NGOs.


Nach seinem Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften promovierte Dr. Scholz an der Universität Leipzig. In seiner Dissertation untersuchte er die Auswirkungen der Industrialisierung und des verarbeitenden Gewerbes auf das Wachstum in afrikanischen Volkswirtschaften. Im Jahr 2017, kurz vor der Einreichung seiner Dissertation, begann Dr. Scholz als Senior Researcher für Impact Analysen bei WifOR. Zwei Jahre später übernahm er die Abteilungsleitung. Außerdem doziert er an der Hochschule Darmstadt über die Chancen, die sich Unternehmen durch nachhaltige Entwicklung bieten.

Die ökonomische Bedeutung der ARD

BR, November 2023

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Akademischer Werdegang

  • Dr. rer. oec. an der Universität Leipzig
  • M.Sc. in Volkswirtschaftslehre und B.Sc. in Wirtschaftswissenschaften an der Universität Leipzig mit Spezialisierung in Entwicklungsökonomik
  • Makroökonomische Modellierung
  • Analyse globaler Wertschöpfungsketten von multinationalen Unternehmen
  • Multiregionale Input-Output-Analysen
  • Quantifizierung ökologischer, ökonomischer und sozialer Impacts multinationaler Unternehmen
  • Angewandte Ökonometrie
  • Data Science